РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ С ЗАВИСАНИЕМ POSTGRESQL.
http://www.gilev.ru/решение-проблемы-с-зависанием-postgresql/

При выполнения некоторых регламентных операций (Закрытие месяца, Расчет себестоимости и т.п.), где используются сложные запросы с большим количеством соединений больших таблиц, возможно существенное увеличение времени выполнения операции. В основном, эти проблемы связаны с работой оптимизатора PostgreSQL и отсутствием актуальной статистики по таблицам, участвующим в запросе.

Варианты решения проблемы:

• увеличить количество записей, просматриваемых при сборе статистики по таблицам. Большие значения могут повысить время выполнения команды ANALYZE, но улучшат построение плана запроса:

postgresql.conf

default_statistics_target = 1000 -10000.

• отключение оптимизатору возможности использования NESTED LOOP при выборе плана выполнения запроса в конфигурации PostgreSQL:

postgresql.conf

enable_nestloop = off.

Отрицательным эффектом этого способа является возможное замедление некоторых запросов, поскольку при их выполении будут использоваться другие, более затратные, методы соединения (HASH JOIN).

*отключение оптимизатору возможности изменения порядка соединений таблиц в запросе:

postgresql.conf

join_collapse_limit=1.

Следует использовать этот метод, если вы уверены в правильности порядка соединений таблиц в проблемном запросе.

• изменение параметров настройки оптимизатора:

postgresql.conf

seq_page_cost = 0.1
random_page_cost = 0.4
cpu_operator_cost = 0.00025

• использование версии PostgreSQL 9.1.2-1.1.C и выше, в которой реализован независимый от AUTOVACUUM сбор статистики, на основе информации об изменении данных в таблице. По умолчанию включен сбор статистики только для временных таблиц и во многих ситуациях этого достаточно. При возникновении проблем с производительностью выполнения регламентных операций, можно включить сбор статистики для всех или отдельных проблемных таблиц изменив значение параметра конфигурации PostgreSQL (файл postgresql.conf) online_analyze.table_type = «temporary» на online_analyze.table_type = «all».